EFFECTIVENESS OF SEEDROW-PLACED N WITH POLYMER-COATED AND NBPT-TREATED UREA FOR CANOLA AND WHEAT
Notice bibliographique
Résumé
Seedrow-placed urea minimizes soil disturbance in reduced tillage systems, but it generally decreases seedling emergence (or stand density) at nitrogen (N) rates adequate for optimum crop yield. Two three-year field experiments were conducted on canola (Brassica napus L.) and spring wheat (Triticum turgidum L.) at Melfort Research Farm, Saskatchewan, Canada, to determine the influence of N rate (40, 80 and 120 kg N ha−1), N source [untreated urea (urea), polymer-coated urea (ESN), and urea treated with Dicyandiamide (DCD) and N-(n-butyl) thiophosphoric triamide (NBPT or AgrotainTM) (SuperU) in 2007, or NBPT only (AgrotainU) in 2008 and 2009], and placement (side-banded N and seedrow-placed N, using knives to create 2 cm wide band), plus a zero-N control, on seedling emergence, seed and straw yield, protein concentration (PC) in seed, and N uptake in seed and straw. For both crops, side-banded N had no detrimental effect on seedling emergence compared to the zero-N control for all rates and sources. Seedrow-placed ESN had little or no effect on seedling emergence of wheat or canola. Conversely, seedrow-placed urea, SuperU or AgrotainU reduced seedling emergence for wheat at the 80 and 120 kg N ha−1 rates and reduced canola seedling emergence substantially at all rates, but particularly at the 80 and 120 kg N ha−1. Seed yield and N uptake were generally greater with ESN than urea and also SuperU or AgrotainU, when the fertilizers were seedrow-placed at high N rates. The findings suggest the effectiveness of ESN in providing greater seedrow-placed N application options for producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».