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Enregistrement W1979822673 · doi:10.1158/1538-7445.am10-3171

Abstract 3171: Expression of PKC iota in breast cancer

2010· article· en· W1979822673 sur OpenAlexaff
J. Paget, Manijeh Daneshmand, Md Shahrier Amin, Shahidul Islam, Ian A.J. Lorimer

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCarcinogenesisCancer researchImmunohistochemistryBreast carcinomaMyoepithelial cellProtein kinase CTissue microarrayPKC alphaCancerPathologyBiologyMedicineSignal transductionMolecular biologyInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract One in nine (11%) women is expected to develop breast cancer during their lifetime. Abnormal activation of the PI3K signaling cascade is common in breast cancer. The p110α catalytic subunit of PI3K is mutated in 20-40% of breast cancers. The two most common mutations are E545K in the helical domain and H1047R in the kinase domain; these mutations render PI3K constitutively active. PKC iota is a member of atypical class of PKC family serine/threonine kinases and a downstream effector in the PI3K signaling pathway. PKC iota has been implicated in carcinogenesis and oncogenic signaling in lung, colon and ovarian carcinomas but its role in breast cancer progression is unknown. Using immunohistochemistry (IHC), we have evaluated PKCι expression and localization in breast cancer tissue microarrays (TMA). Weak PKCι staining was detected in normal breast tissue. PKCι was over-expressed in subset of breast cancers with no staining in the surrounding stroma. Positive tumor staining was mainly cytoplasmic with nuclear staining in some cases. There was no significant correlation of positive PKCι staining with tumour type. PKCι overexpression was also seen in a subset of ductal carcinoma in situ samples. In vitro, we have also shown that PKCι is over-expressed and has higher levels of phosphorylation in a subset of breast cancer cell lines when compared to mammary epithelial cell lines. Stable cell lines expressing E545K or H1047R mutations were generated in the mammary myoepithelial cell line MCF-10A by retroviral transduction. Using Western blotting, we have shown that these mutations are sufficient to increase PKCι expression and activation. These results suggest a possible mechanism for the PKCι overexpression previously demonstrated by IHC. Two structurally independent PI3K inhibitors, Wortmannin and LY294-002, inhibited PKCι phosphorylation and activation in mutant PI3K expressing cells, confirming that the PKCι activation is PI3K-dependent. These inhibitors did not inhibit the low level of PKCι activation seen in MCF10A cells expressing wild-type PI3K control, suggesting that this activation occurs by a PI3K-independent mechanism. These results demonstrate that PKCι is overexpressed in some breast cancers, and that PI3KCA mutations may drive this overexpression. These results also indicate a potential role for PKCι in breast carcinogenesis. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 3171.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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