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Enregistrement W1979840614 · doi:10.1139/z05-078

Linking climate and physiology at the population level for a key life-history stage of turtles

2005· article· en· W1979840614 sur OpenAlexvenueno aff
Demian A. Willette, John K. Tucker, Fredric J. Janzen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIllinois Department of Natural ResourcesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyEctothermHatchlingEcologyFacultativeOverwinteringPopulationTurtle (robot)ObligateClimate changeAbiotic componentTorporRookeryBiotaZoologyThermoregulationHatching

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forthcoming climate change is expected to impact the global biota, particularly by altering range limits. However, the roles of early life stages in affecting biogeography and the impact of climate change on reptiles are both poorly understood. Fitness of neonatal reptiles depends greatly on energy reserves and body size, which themselves are affected by abiotic conditions in laboratory experiments performed during embryonic development and posthatching dormancy. To test whether these relationships between environment and physiology hold in nature, we conducted a 6-year field study on a natural northern population of red-eared slider turtles, Trachemys scripta elegans (Wied-Neuwied, 1839). Climatic conditions varied substantially and impacted offspring phenotypes. Consistent with bioenergetic predictions, cohorts that experienced warmer periods of posthatching dormancy had less dry residual yolk mass than similar-sized hatchlings that experienced cooler overwintering periods. Thus, global warming may exert adverse effects on turtle energy reserves important to fitness during crucial early life stages; this negative physiological impact may extend to other ectotherms with obligate, nonfeeding stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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