Informed consent in the critically ill: A two-step approach incorporating delirium screening*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sedation-agitation and delirium are common in critically ill patients and may be important barriers to informed consent. We describe a two-step process for informed consent and evaluate the natural history of patients' competency by repeated application of this process during their hospitalization. DESIGN: Observational study. SETTING: Nine intensive care units (ICUs) in three teaching hospitals in Baltimore, MD. PATIENTS: One hundred fifty patients with acute lung injury. INTERVENTIONS: Two-step process involving objective evaluation with Richmond Agitation-Sedation Scale (RASS) and Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit (CAM-ICU) (step 1), followed by traditional assessment for competency (step 2) in those patients passing step 1. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: RASS and CAM-ICU assessments (during ICU stay, at consent and hospital discharge); cumulative proportion of patients providing consent at extubation and at ICU and hospital discharge. Of 150 patients, 86 (57%) survived and 77 (90% of survivors) provided consent. Patients were delirious/deeply sedated in 89% of daily assessments during mechanical ventilation. By extubation, 31 (44%) patients passed step 1 and 8 (11%) passed step 2 and were consented. By ICU and hospital discharge, these numbers were 50 (58%) and 18 (21%), and 81 (94%) and 67 (78%), respectively. The median (interquartile range) time to patient consent after acute lung injury diagnosis was 15 (9-28) days. CONCLUSIONS: More than three fourths of critically ill patients are unable to provide informed consent throughout their ICU stay, even after extubation. Sedation-agitation and delirium are common barriers to consent. A two-step consent process, using validated instruments for sedation-agitation and delirium, provides a means of rapidly screening critically ill patients before a more detailed traditional assessment of competency is conducted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle