Influence of nutrient supply and water vapour pressure on root architecture of Douglas-fir and western hemlock seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Root growth responses of Douglas-fir [Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco] and western hemlock (Tsuga heterophylla Raf. Sarg.) seedlings to three nutrient concentrations and two shoot vapour pressure deficits were measured. Both species gained dry mass at high and medium nutrient treatments throughout the experiment, but not at low nutrition. Low nutrition gave highest ratios of projected leaf surface area to total root length in both species. Douglas-fir geometry differed from that of hemlock, with longer interior link lengths, particularly at the lowest nutrition. Douglas-fir showed greater numbers of exterior-interior links than hemlock. More links were observed at medium and high nutrition than at low nutrition for both species. Exterior-interior links increased over time for the two highest nutrient treatments. Significant topological differences were observed between species, the lowest and two highest nutrient treatments, and high and low vapour pressure deficits. Both species showed herring-bone root architecture at the lowest nutrition. This architectural configuration became more pronounced in hemlock seedlings grown under higher vapour pressure deficits. Faster-growing Douglas-fir had a dichotomous architecture at medium and high nutrition that was not influenced by increased vapour pressure deficits. Douglas-fir topology appears to be adapted to exploit soil nutrient patches while hemlock appears to rely on efficient exploitation of soil volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».