PREPUBERTAL TESTIS TUMORS: ACTUAL PREVALENCE RATE OF HISTOLOGICAL TYPES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tumor registries, urological textbooks and literature surveys all assert that yolk sac tumors are the most common primary testicular tumors in boys 12 years and younger. In contrast, several individual institutions have reported that benign tumors are more common than malignant tumors. To clarify these discordant findings, we surveyed the primary pathology records from 4 major pediatric centers. MATERIALS AND METHODS: The pathology records of the contributing centers were culled for primary testicular masses in boys 12 years and younger. Older boys and those with either paratesticular tumors or leukemia were excluded. The prevalence of each histological subtype was calculated from the pooled cases. RESULTS: A total of 98 patients met our criteria. Only 15% had yolk sac tumors. Teratomas comprised 48% of the tumors (mature 44%, immature 4%). Epidermoid cysts were found in another 14% of patients. Gonadal stromal cell tumors represented 13% of the total, divided among granulosa cell (5%), Leydig cell (4%), Sertoli cell (3%) and mixed gonadal stromal cell (1%). Other pathology, including cystic dysplasia (2), lymphoma (4), inflammatory pseudotumor (1) and gonadoblastoma (2), made up 9% of the total number of cases. CONCLUSIONS: We found that benign lesions represent the majority of primary testis tumors (74%), with the most common histological type being teratoma (48%). The reported high prevalence rates of prepubertal yolk sac tumors probably results from a reporting bias, since benign tumors are less likely to be submitted to tumor registries. Therefore, the primary operative approach to the majority of testis tumors in boys 12 years and younger should entail testis sparing surgery. Orchiectomy should be reserved for histologically confirmed malignancy based on increased preoperative alpha-fetoprotein and/or frozen section analysis of the tumor.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle