In vivo volumetric imaging of the human upper eyelid with ultrahigh-resolution optical coherence tomography
Notice bibliographique
Résumé
The upper eyelid is a biological tissue with complex structure, essential for the maintenance of an optically clear ocular surface due to its physical (blinking) effect. The Meibomian glands (MGs) are structures that lie beneath the surface of the inner eyelid and are partially responsible for the production of the superficial oily layer of the tear film. The MGs are only superficially visible under magnification when the eyelid is everted. We present for the first time in vivo 3-D images of healthy and inflamed human MGs. Tomograms were acquired from the tarsal plate of everted human eyelids with a 1060-nm ultrahigh-resolution optical coherence tomography (UHOCT) system, with approximately 3 microm x 10 microm (axial x lateral) resolution in biological tissue at the rate of 91,911 A-scans/s. Comparison with histology shows that the UHOCT images reveal a spatial distribution of structures that appear to correspond with the MGs' acini and ducts (in healthy subjects), and accumulation of heterogeneous, highly scattering biological material and clear fluids in the visibly blocked glands. Noninvasive, volumetric high-resolution morphological imaging of the human tarsal area could have a significant impact in the clinical diagnosis of inflammatory and noninflammatory lid pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».