Fruit and vegetable consumption, ethnicity and risk of fatal ischemic heart disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Mortality rates from ischemic heart disease vary among ethnic groups. Dietary intake of fruits and vegetables has been associated with a lower risk of ischemic heart disease, but ethnic-specific data are limited. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Hawaii and Los Angeles County, between 1993 and 1996. PARTICIPANTS: These analyses included 164,617 adults age 45 to 75, representing five ethnic groups who were enrolled in the Multiethnic Cohort Study. Dietary data were collected at baseline using a validated food frequency questionnaire and fatal ischemic heart disease cases were identified up to December 31, 2001. Associations between fruit and vegetable consumption and fatal ischemic heart disease were examined using multivariate Cox proportional hazard models. RESULTS: The associations between fruit and vegetable intake and fatal ischemic heart disease were similar among the five ethnic groups. When data for the ethnic groups were combined, higher vegetable intake was associated with a protective effect against ischemic heart disease in men with all intake levels above 3.4 servings per day (over 6.6 servings per day: hazard ratio, 0.73; 95% confidence interval, 0.58-0.92). Inconsistent results were observed for women, where the protective association was observed only at mid-level vegetable intake levels, but not among women with the highest level of vegetable intake. There was no evidence of an association for fruit intake. CONCLUSIONS: Associations between fruit and vegetable intake and fatal IHD do not appear to vary among ethnic groups. Additional research is needed to clarify associations for fruit versus vegetable intake and impact on cardiovascular outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».