The association between proximity to animal-feeding operations and community health: a protocol for updating a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Livestock and poultry operations that feed large numbers of animals are common. Facility capacity varies, but it is not uncommon for facilities to house 1,000 swine with multiple barns at a single site, feedlots to house 50,000 cattle, and poultry houses to house 250,000 hens. There is primary research that suggests livestock facilities that confine animals indoors for feeding can represent a health hazard for surrounding communities. In this protocol, we describe a review about the association between proximity to animal-feeding operations (AFOs) and the health of individuals in nearby communities. A systematic review of the topic was published by some members of our group in 2010. The purpose of this review is to update that review. METHODS/DESIGN: The populations of interest are people living in communities near livestock production facilities. Outcomes of interest are any health outcome measured in humans such as respiratory disease, gastrointestinal disease, and mental health. Measures of antibiotic resistance in people from the communities compared to measures of resistance found in animals and the environment on animal-feeding operations will also be summarized. The exposure of interest will be exposure to livestock production using a variety of metrics such as distance from facilities, endotoxin levels, and measures of odor. Electronic searches will be conducted using MEDLINE and MEDLINE In-Process (via OvidSP), CAB Abstracts (via Web of Knowledge), and Science Citation Index (via Web of Knowledge). No language or date restriction will be applied. We will access the risk of bias using a pilot version of a tool developed by the Methods Groups of the Cochrane Collaboration for non-randomized interventions.We propose to conduct a meta-analysis for each health metric (e.g., combining all respiratory disease outcomes, combining all gastrointestinal outcomes). A planned subgroup analysis will be based on the domains of the risk of bias. DISCUSSION: This systematic review will provide synthesis of current evidence reporting the association between living near an animal-feeding operation and human health. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42014010521.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».