Air Pollution and Emergency Department Visits for Otitis Media: A Case-Crossover Study in Edmonton, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Otitis media (OM) is one of the most common early childhood infections, resulting in an enormous economic burden to the health care system through unscheduled doctor visits and antibiotic prescriptions. OBJECTIVES: The objective of this study was to investigate the potential association between ambient air pollution exposure and emergency department (ED) visits for OM. MATERIALS AND METHODS: Ten years of ED data were obtained from Edmonton, Alberta, Canada, and linked to levels of air pollution: carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2), ozone (O3), sulfur dioxide, and particulate matter (PM) of median aerometric diameter < or = 10 and 2.5 pm (PM10 and PM2.5 respectively). A time-stratified case-crossover technique was applied to analyze the associations between ambient air pollution and health outcomes. Conditional logistic regression analysis with the subject's identification number as a stratum variable was used to obtain odds ratios (ORs) and their corresponding 95% confidence intervals after adjustment for meteorological factors. RESULTS: We based the analysis on 14,527 ED visits for OM over 10 years in children 1-3 years of age. We observed statistically significant positive associations between ED visits for OM and interquartile increases in CO and NO2 levels after adjusting for ambient temperature and relative humidity. We observed the strongest associations (expressed by ORs) in the warmer months (April-September) in girls and all patients for exposure to CO and NO2, and in boys for exposure to CO, for 2 days before an OM ED visit. CONCLUSIONS: These results support the hypothesis that ED visits for OM are associated with ambient air pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».