Effects of a bacterial inoculant and propionic acid on preservation of high-moisture ear corn, and on rumen fermentation, digestion and growth performance of beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
Studies of aerobic stability, digestion and growth performance were conducted with steers to determine the mode of action of a bacterial inoculant in altering the feeding value of ensiled high-moisture ear corn (HMEC); a comparison was made with propionic acid (PA) treated HMEC (10 g kg –1 fresh matter). The inoculant consisted of Lactobacillus plantarumand Enterococcus faecium, and was applied as an aqueous solution to provide 10 4 colony-forming units (cfu) per gram of HMEC. Inoculation of HMEC was not as effective as PA in improving aerobic stability, as assessed by changes in populations of yeasts and moulds. However, steers fed inoculated HMEC gained 11% more weight (P < 0.05) than animals fed untreated HMEC, and 9% more (P < 0.10) than those fed PA-treated material. There were no effects of treatment on food intake or digestion of organic matter (OM). At 4 h after feeding, rumen pH and molar proportions of isovalerate were greater (P < 0.05) with inoculated than untreated or PA-treated HMEC. Treatment differences in aerobic stability of HMEC did not account for the responses in growth performance. It appears that improvements in growth rate of beef cattle fed inoculated HMEC may be related to pH and/or the production of iso-acids in the rumen. Key words: Beef cattle, high-moisture ear corn, inoculant, propionic acid, growth rate, rumen fermentation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».