Localization of Spinal Neurons Activated During Locomotion Using the<i>c-fos</i>Immunohistochemical Method
Notice bibliographique
Résumé
The c-fos immunohistochemical method of activity-dependent labeling was used to localize locomotor-activated neurons in the adult cat spinal cord. In decerebrate cats, treadmill locomotion was evoked by electrical stimulation of the mesencephalic locomotor region (MLR). Spontaneous or MLR-evoked fictive locomotion was produced in decerebrate animals paralyzed with a neuromuscular blocking agent. After bouts of locomotion during a 7- to 9-h time period, the animals were perfused and the L3-S1 spinal cord segments removed for immunohistochemistry. Control animals were subjected to the same surgical procedures but no locomotor task. Labeled cells were concentrated in Rexed's laminae III and IV of the dorsal horn and laminae VII, VIII, and X of the intermediate zone/ventral horn after treadmill locomotion. Cells in laminae VII, VIII, and X were labeled after fictive locomotion, but labeling in the dorsal horn was much reduced. In control animals, c-fos labeling was a small fraction of that observed in the locomotor animals. The results suggest that labeled cells in laminae VII, VIII, and X are premotor interneurons involved in the production of locomotion, whereas the laminae III and IV cells are those activated during locomotion due to afferent feedback from the moving limb. c-fos-labeled cells were most numerous in the L5-L7 segments, consistent with the distribution of locomotor activated neurons detected through the use of MLR-evoked field potentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».