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Enregistrement W1979876327 · doi:10.1097/adm.0b013e3181e2f10f

Effects of Nicotine on Electroencephalography and Affect in Adolescent Females With Major Depressive Disorder: A Pilot Study

2010· article· en· W1979876327 sur OpenAlexaff
Natalia Jaworska, Judy McIntosh, Crystal M. Villeneuve, Andrea Thompson, Derek J. Fisher, Robert Milin, Verner Knott

Notice bibliographique

RevueJournal of Addiction Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensMental Health Research Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)MedicineElectroencephalographyNicotineNicotine dependenceClinical psychologyPsychiatryMajor depressive disorderPsychologyMoodCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given that smoking is typically initiated during adolescence, and that this period in brain development seems to be uniquely sensitive to nicotine, depressed youth may be most susceptible to the neuromodulatory and mood-altering effects of nicotine. Electroencephalographic (EEG) studies suggest that individuals with major depressive disorder (MDD) exhibit left frontal lobe hypoactivation (indexed by increased EEG alpha), a region implicated in positive affect regulation, as well as right parietal hypoactivation. Smoking/nicotine abstinence has been associated with increased left frontal and right parietal alpha activity (reduced activation), which has been correlated with increased depression ratings; nicotine administration seems to normalize this depression-associated asymmetry. OBJECTIVES: This pilot study investigated whether acute nicotine administration in adolescent female smokers with MDD would alter resting EEG activity and affect. METHODS: Subjective mood ratings and EEG recordings were acquired before and 2 hours after administering a transdermal placebo or nicotine (21 mg) patch to 8 adolescent female smokers with MDD. RESULTS: Nicotine induced a modest increase in alpha1 amplitude in the right hemisphere and simultaneously decreased left-favoring alpha1 amplitude asymmetry. It also attenuated left alpha1 and alpha2 amplitude in the central region. Consistent with nicotine's stimulatory action, nicotine decreased theta amplitude in the right parietal region. No accompanying mood alterations were found, although smoking withdrawal and craving as well as physical symptom scores were reduced with nicotine. CONCLUSIONS: The results of this pilot study, the first to examine the electrocortical effects of nicotine in depressed adolescents, indicate that nicotine modulates EEG asymmetry measures, laying the stage for further research regarding the role of nicotine on affective neurocircuitry in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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