Physical and Chemical Properties of Feedlot Pen Surfaces Located on Moderately Coarse– and Moderately Fine–Textured Soils in Southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Southern Alberta has the highest density of feedlot cattle in Canada, and there is a concern that leaching of water and contaminants may be greater for feedlots located on coarser-textured than finer-textured soils. Our objective was to determine if infiltration and leaching were greater for a 4-yr-old feedlot located on a moderately coarse-textured (MC) soil compared with two feedlots located on moderately fine-textured (MF) soils (5- and 52-yr-old pens). Various soil physical properties of feedlot pen surfaces were measured, including field-saturated hydraulic conductivity (K(fs)) and near-saturated hydraulic conductivity at -0.9 and -3.9 cm water potential. Selected chemical properties of feedlot soil layers were measured, as well as the chloride content of the soil profile (0-100 cm). Mean K(fs), K(-0.9), and K(-3.9) values were not significantly (P > 0.10) greater at the MC site than the two MF sites, indicating no evidence of greater infiltration on coarser-textured soils. In addition, mean K(fs), K(-0.9), and K(-3.9) values of soils within feedlot pens at all three sites were significantly (P < or = 0.10) reduced by 46 to 78% compared with soil outside the pens. Depth of chloride accumulation was greatest at the 52-yr-old feedlot on MF soil (60-70 cm), followed by 4-yr-old feedlot on MC soil (40-50 cm) and 5-yr-old feedlot on MF soil (30-40 cm). Visual inspection determined that the black interface layer formed within 2 mo of cattle stocking at all three sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».