Diversity of Rumen Bacteria in Canadian Cervids
Notice bibliographique
Résumé
Interest in the bacteria responsible for the breakdown of lignocellulosic feedstuffs within the rumen has increased due to their potential utility in industrial applications. To date, most studies have focused on bacteria from domesticated ruminants. We have expanded the knowledge of the microbial ecology of ruminants by examining the bacterial populations found in the rumen of non-domesticated ruminants found in Canada. Next-generation sequencing of 16S rDNA was employed to characterize the liquid and solid-associated bacterial communities in the rumen of elk (Cervus canadensis), and white tailed deer (Odocoileus virginianus). Despite variability in the microbial populations between animals, principle component and weighted UniFrac analysis indicated that bacterial communities in the rumen of elk and white tail deer are distinct. Populations clustered according to individual host animal and not the association with liquid or solid phase of the rumen contents. In all instances, Bacteroidetes and Firmicutes were the dominant bacterial phyla, although the relative abundance of these differed among ruminant species and between phases of rumen digesta, respectively. In the elk samples Bacteroidetes were more predominant in the liquid phase whereas Firmicutes was the most prevalent phyla in the solid digesta (P = 1×10(-5)). There were also statistically significant differences in the abundance of OTUs classified as Fibrobacteres (P = 5×10(-3)) and Spirochaetes (P = 3×10(-4)) in the solid digesta of the elk samples. We identified a number of OTUs that were classified as phylotypes not previously observed in the rumen environment. Our results suggest that although the bacterial diversity in wild North American ruminants shows overall similarities to domesticated ruminants, we observed a number of OTUs not previously described. Previous studies primarily focusing on domesticated ruminants do not fully represent the microbial diversity of the rumen and studies focusing on non-domesticated ruminants should be expanded.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».