Notice bibliographique
Résumé
This article, written by Senior Technology Editor Dennis Denney, contains highlights of paper SPE 146998, ’Improving Horizontal Completions in Heterogeneous Tight Shales,’ by Roberto Suarez-Rivera, SPE, Chaitanya Deenadayalu, Maxim Chertov, SPE, Ricardo Novalo Hartanto, SPE, and Patrick Gathogo, Schlumberger, and Rahul Kunjir, University of Utah, prepared for the 2011 Canadian Unconventional Resources Conference, Calgary, 15-17 November. The paper has not been peer reviewed. Production from nanodarcy-range-permeability shale formations requires extensive hydraulic fracturing, large volumes of water, and closely spaced wells. Comparing calculations of the possible fracture-surface area created during treatments to production results indicates that a large portion of that surface area is ineffective for production, resulting in ineffective use of resources. A fundamental understanding is required to improve the efficiency of horizontal completions in producing shales. The objective of this study was to improve completion design and horizontal-well-completion efficiency. Introduction When considering tight-shale-formation characterization and completion design, one should evaluate the formation characteristics conducive to economic production: reservoir quality (RQ), representing the multiple properties defining reservoir potential, and completion quality (CQ), representing the multiple properties defining the potential for creating and sustaining a large surface area in contact with the reservoir. RQ and CQ properties vary in the near-wellbore and far-wellbore regions. For CQ, the far-wellbore region represents the region of contact between the created fracture and the reservoir. Well production depends on this surface area being in contact with good RQ, and depends on conditions of containment, fracturability, rock/fluid interactions, and loss of surface area and fracture conductivity during production. The near-wellbore region represents the choking point between the created surface area and the wellbore. The goal is to maximize connectivity between the fracture system and the wellbore. This goal is attainable by minimizing near-fracture tortuosity, maximizing fracture width, reducing breakdown pressures, and limiting the risk of solids production. The result is a nonsubjective and consistent method that provides a means for understanding variability in fracture performance along wellbores (e.g., inferred from microseismic monitoring, trace analysis, and stage-by-stage flow measurements) and for selecting perforation stages on the basis of measured or log-inferred rock properties. The method also provides a means for monitoring consistency between the predicted values and measured results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».