Rh2 or its aglycone aPPD in combination with docetaxel for treatment of prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Docetaxel is one of the few chemotherapeutic drugs that are considered highly effective when used to treat prostate cancer patients that have relapsed and/or metastatic disease, it is therefore reasonable to expect further improvements in treatment outcomes when it is combined with other therapeutic agents active in prostate cancer. This study assesses the combination of well tolerated and orally bioavailable formulations of ginsenoside Rh2 or its aglycone aPPD with docetaxel. METHODS: The in vitro activity of Rh2, aPPD, and docetaxel was determined in four prostate cancer cell lines: PC-3, LNCaP, DU145, and C4-2. Combinations of Rh2 or aPPD with docetaxel were assessed using the constant ratio combination design. Combination Indices (CI) and Dose Reduction Indices (DRI) were subsequently estimated using Calcusyn. In vivo efficacy studies and Immunohistochemical analyses (PC-3 model) were also evaluated. RESULTS: In PC-3, DU145 and C4-2 prostate cancer cells combinations of Rh2 or aPPD with docetaxel were predominantly additive or synergistic. Combinations of Rh2 + docetaxel and aPPD + docetaxel caused established PC-3 tumors to regress from their initial size by 15% and 27%, respectively. Tumor cell proliferation rate (measured by Ki-67 positive cells) was significantly lower for combinations of Rh2 + docetaxel and aPPD + docetaxel, compared to animals treated with docetaxel alone. CONCLUSIONS: Rh2 and aPPD can be combined with docetaxel to yield additive or synergistic activity in vitro and in vivo. Pending further assessment of toxicity and pharmacodynamic behavior, this study supports testing of combinations of ginsenoside Rh2 or its aglycone aPPD with docetaxel in a clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».