Which peer-reviewed journals publish the most on diabetes?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives – A list of the major peer-reviewed journals that publish on diabetes has not been published to date. This article briefly describes a project to compile a list of peer-reviewed English-language journals that publish the most on the topic of diabetes. Methods – We used the PubMed and CINAHL Plus databases to identify relevant articles published in English between 2003 and 2007. The number of citations for each journal was totalled, and the peer-reviewed status of the journals topping the list was determined. Results – We present a list of 100 peer-reviewed journals relevant to the topic of diabetes that is based on a larger list compiled for the Canadian Diabetes Educator Certification Board. The list includes a mix of general medicine journals and specialty journals. Discussion – A number of technical setbacks were overcome to determine which scholarly journals publish the most articles of potential interest to health practitioners with an interest in diabetes. This list can inform the current awareness activities of librarians and health practitioners alike, and may be useful from the perspective of collection development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,047 | 0,068 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».