Temperature- and exposure-dependent study of the Ge(001)<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>c</mml:mi><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mn>8</mml:mn><mml:mo>×</mml:mo><mml:mn>2</mml:mn><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:mrow></mml:math>-Au surface
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using scanning tunneling microscopy (STM), Auger electron spectroscopy, and low-energy electron diffraction, we have determined the optimal gold exposure for the Ge(001) $c$(8 \ifmmode\times\else\texttimes\fi{} 2)-Au surface. We find deposition of submonolayer (ML) gold onto a Ge(001) surface held at temperatures between 570 and 870 K produces a $c$(8 \ifmmode\times\else\texttimes\fi{} 2) surface reconstruction. The relative extent of $c$(8 \ifmmode\times\else\texttimes\fi{} 2) domains increases with Au exposure, and at 0.75 \ifmmode\pm\else\textpm\fi{} 0.05 ML the surface is entirely covered by $c$(8 \ifmmode\times\else\texttimes\fi{} 2) chains. The 0.75-ML exposure is equivalent to six gold atoms per unit cell. Beyond 0.75 ML, exposure to additional Au leaves the $c$(8 \ifmmode\times\else\texttimes\fi{} 2) domains intact, and extra Au is accommodated at three-dimensional islands on the surface. STM images of the $c$(8 \ifmmode\times\else\texttimes\fi{} 2) phase are dominated by bright chains running along the Ge{110} directions with an interchain spacing of 1.6 nm. At low coverage the domains are highly asymmetric, and extended along the chain direction. These atomically flat domains routinely span several germanium terraces and indicate that chain formation involves considerable mass transport of gold and germanium atoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle