Temperature- and exposure-dependent study of the Ge(001)<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>c</mml:mi><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mn>8</mml:mn><mml:mo>×</mml:mo><mml:mn>2</mml:mn><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:mrow></mml:math>-Au surface
Notice bibliographique
Résumé
Using scanning tunneling microscopy (STM), Auger electron spectroscopy, and low-energy electron diffraction, we have determined the optimal gold exposure for the Ge(001) $c$(8 \ifmmode\times\else\texttimes\fi{} 2)-Au surface. We find deposition of submonolayer (ML) gold onto a Ge(001) surface held at temperatures between 570 and 870 K produces a $c$(8 \ifmmode\times\else\texttimes\fi{} 2) surface reconstruction. The relative extent of $c$(8 \ifmmode\times\else\texttimes\fi{} 2) domains increases with Au exposure, and at 0.75 \ifmmode\pm\else\textpm\fi{} 0.05 ML the surface is entirely covered by $c$(8 \ifmmode\times\else\texttimes\fi{} 2) chains. The 0.75-ML exposure is equivalent to six gold atoms per unit cell. Beyond 0.75 ML, exposure to additional Au leaves the $c$(8 \ifmmode\times\else\texttimes\fi{} 2) domains intact, and extra Au is accommodated at three-dimensional islands on the surface. STM images of the $c$(8 \ifmmode\times\else\texttimes\fi{} 2) phase are dominated by bright chains running along the Ge{110} directions with an interchain spacing of 1.6 nm. At low coverage the domains are highly asymmetric, and extended along the chain direction. These atomically flat domains routinely span several germanium terraces and indicate that chain formation involves considerable mass transport of gold and germanium atoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».