Escitalopram and duloxetine in the treatment of major depressive disorder: a pooled analysis of two trials
Notice bibliographique
Résumé
Pooled analyses have shown that escitalopram has superior effectiveness versus all comparators, including selective serotonin reuptake inhibitors and venlafaxine. Recent studies have compared escitalopram with duloxetine. Data from two randomized, double-blind studies that compared escitalopram (10-20 mg/day) and duloxetine (60 mg/day) were pooled and analysed for all patients and for the subsample of severely depressed patients [baseline Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) score > or =30]. Escitalopram (n=280) was superior to duloxetine (n=284) with respect to mean change from baseline in MADRS score at weeks 1, 2, 4 and 8 with a mean treatment difference at week 8 of 2.6 points (P<0.01). Similar results were seen for severely depressed patients, with a mean treatment difference of 3.7 points (P<0.01). Response and remission rates at week 8 were significantly higher for patients treated with escitalopram [response 67.1% for escitalopram compared with 53.2% for duloxetine, P<0.001; remission (MADRS< or =12) 54.3% for escitalopram compared with 44.4% for duloxetine, P<0.05]. The numbers needed to treat based on response and remission rates, in favour of escitalopram, were 8 and 11, respectively, for all patients (6 and 7, respectively, for severely depressed patients). Significantly fewer (P<0.001) patients (all cause and owing to adverse events) withdrew from the escitalopram group. This pooled analysis shows that over an 8-week treatment period, escitalopram (10-20 mg/day) is superior in both effectiveness and tolerability compared with duloxetine (60 mg/day).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».