Escitalopram and duloxetine in the treatment of major depressive disorder: a pooled analysis of two trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pooled analyses have shown that escitalopram has superior effectiveness versus all comparators, including selective serotonin reuptake inhibitors and venlafaxine. Recent studies have compared escitalopram with duloxetine. Data from two randomized, double-blind studies that compared escitalopram (10-20 mg/day) and duloxetine (60 mg/day) were pooled and analysed for all patients and for the subsample of severely depressed patients [baseline Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) score > or =30]. Escitalopram (n=280) was superior to duloxetine (n=284) with respect to mean change from baseline in MADRS score at weeks 1, 2, 4 and 8 with a mean treatment difference at week 8 of 2.6 points (P<0.01). Similar results were seen for severely depressed patients, with a mean treatment difference of 3.7 points (P<0.01). Response and remission rates at week 8 were significantly higher for patients treated with escitalopram [response 67.1% for escitalopram compared with 53.2% for duloxetine, P<0.001; remission (MADRS< or =12) 54.3% for escitalopram compared with 44.4% for duloxetine, P<0.05]. The numbers needed to treat based on response and remission rates, in favour of escitalopram, were 8 and 11, respectively, for all patients (6 and 7, respectively, for severely depressed patients). Significantly fewer (P<0.001) patients (all cause and owing to adverse events) withdrew from the escitalopram group. This pooled analysis shows that over an 8-week treatment period, escitalopram (10-20 mg/day) is superior in both effectiveness and tolerability compared with duloxetine (60 mg/day).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle