Early Recurrence of Ovarian Serous Borderline Tumor as High-grade Carcinoma: A Report of Two Cases
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian serous borderline tumors (SBTs) are characteristically associated with an indolent course. Recurrences are often delayed and usually show morphologic features of SBT or low-grade serous carcinoma. Transformation to high-grade carcinoma has rarely been documented. We report 2 cases of ovarian SBTs that recurred early as high-grade carcinomas. The first was a 50-year-old woman treated surgically and with chemotherapy for a FIGO stage 1C SBT with microinvasion, who experienced a recurrence in an axillary lymph node at 27 months. The recurrent tumor consisted of well-differentiated papillary serous tumor that resembled the primary tumor and poorly differentiated serous carcinoma. The patient died of progressive disease 43 months after her initial presentation. The second case was a 61-year-old woman treated surgically and with chemotherapy for a stage 3C micropapillary SBT with noninvasive implants. Eighteen months later, an incisional hernia was found that contained high-grade sarcomatoid-type carcinoma with microscopic foci of better differentiated tumor that resembled the primary SBT. This patient is alive with disease 24 months after her initial presentation. Whereas the malignant potential of SBTs remains controversial, the cases described herein demonstrate that SBTs can behave unpredictably and may rarely transform into high-grade carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».