Alanine Metabolism in the Perfused Rat Liver
Notice bibliographique
Résumé
We have utilized [(15)N]alanine or (15)NH(3) as metabolic tracers in order to identify sources of nitrogen for hepatic ureagenesis in a liver perfusion system. Studies were done in the presence and absence of physiologic concentrations of portal venous ammonia in order to test the hypothesis that, when the NH(4)(+):aspartate ratio is >1, increased hepatic proteolysis provides cytoplasmic aspartate in order to support ureagenesis. When 1 mm [(15)N]alanine was the sole nitrogen source, the amino group was incorporated into both nitrogens of urea and both nitrogens of glutamine. However, when studies were done with 1 mm alanine and 0.3 mm NH(4)Cl, alanine failed to provide aspartate at a rate that would have detoxified all administered ammonia. Under these circumstances, the presence of ammonia at a physiologic concentration stimulated hepatic proteolysis. In perfusions with alanine alone, approximately 400 nmol of nitrogen/min/g liver was needed to satisfy the balance between nitrogen intake and nitrogen output. When the model included alanine and NH(4)Cl, 1000 nmol of nitrogen/min/g liver were formed from an intra-hepatic source, presumably proteolysis. In this manner, the internal pool provided the cytoplasmic aspartate that allowed the liver to dispose of mitochondrial carbamyl phosphate that was rapidly produced from external ammonia. This information may be relevant to those clinical situations (renal failure, cirrhosis, starvation, low protein diet, and malignancy) when portal venous NH(4)(+) greatly exceeds the concentration of aspartate. Under these circumstances, the liver must summon internal pools of protein in order to accommodate the ammonia burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».