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Enregistrement W1979924849 · doi:10.1073/pnas.1100921108

Pathology from evolutionary conflict, with a theory of X chromosome versus autosome conflict over sexually antagonistic traits

2011· review· en· W1979924849 sur OpenAlexaff
Steven A. Frank, Bernard J. Crespi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesJames S. McDonnell FoundationNational Science Foundation
Mots-clésBiologySexual conflictAutosomePleiotropyGeneticsPhenotypeTraitEvolutionary biologySexual selectionGeneMatingX chromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolutionary conflicts cause opponents to push increasingly hard and in opposite directions on the regulation of traits. One can see only the intermediate outcome from the balance of the exaggerated and opposed forces. Intermediate expression hides the underlying conflict, potentially misleading one to conclude that trait regulation is designed to achieve efficient and robust expression, rather than arising by the precarious resolution of conflict. Perturbation often reveals the underlying nature of evolutionary conflict. Upon mutation or knockout of one side in the conflict, the other previously hidden and exaggerated push on the trait may cause extreme, pathological expression. In this regard, pathology reveals hidden evolutionary design. We first review several evolutionary conflicts between males and females, including conflicts over mating, fertilization, and the growth rate of offspring. Perturbations of these conflicts lead to infertility, misregulated growth, cancer, behavioral abnormalities, and psychiatric diseases. We then turn to antagonism between the sexes over traits present in both males and females. For many traits, the different sexes favor different phenotypic values, and constraints prevent completely distinct expression in the sexes. In this case of sexual antagonism, we present a theory of conflict between X-linked genes and autosomal genes. We suggest that dysregulation of the exaggerated conflicting forces between the X chromosome and the autosomes may be associated with various pathologies caused by extreme expression along the male-female axis. Rapid evolution of conflicting X-linked and autosomal genes may cause divergence between populations and speciation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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