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Enregistrement W1979925609 · doi:10.1097/00002093-200310000-00004

Advance Directives for Health Care and Research

2003· article· en· W1979925609 sur OpenAlexaffabout
Gina Bravo, Marie‐France Dubois, Mariane Pâquet

Notice bibliographique

RevueAlzheimer Disease & Associated Disorders · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaGerontologyHealth careDiseasePsychologyCognitionPopulationMedicineNursingEnvironmental healthPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients suffering from Alzheimer disease and other types of dementia gradually lose their decision-making capacity. Advance directives have been widely promoted as a means to maintain some control over one's life in the event of decisional incompetence. This study used data from a recent postal survey conducted in Quebec, Canada to: 1) estimate the prevalence of formal and informal advance directives for health care and research among community-dwelling older adults presumed free of cognitive deficits; and 2) characterize those who have communicated their preferences regarding health care and research participation. Prevalence rates vary from 7.4% (formal advance directives for research) to 42.3% (informal advance directives for health care). Following multivariate logistic regressions, individuals who have communicated their wishes regarding future health care were found to be older, predominantly women, and to more often know someone with cognitive impairment. Those who have expressed their wishes regarding future research involvement were more inclined to participate in research. They were also more likely to have discussed or written advance directives for health care. The finding that only a small proportion of older adults have discussed future research participation with their families points to the need to find effective ways to promote advance directives for research in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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