Ultrasound–CT fusion compared with MR–CT fusion for postimplant dosimetry in permanent prostate brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Postplan evaluation is essential for quality assurance in prostate brachytherapy. MRI has demonstrated greater interobserver consistency in prostate contouring compared with CT. Although a valuable tool in postimplant assessment, MRI is costly and not always available. Our purpose is to compare dosimetry obtained using fusion of postimplant CT with preimplant transrectal ultrasound (TRUS) vs. CT-MR fusion. METHODS AND MATERIALS: Twenty patients receiving permanent (125)I seed prostate brachytherapy underwent preimplant TRUS with urethrography, 1-month CT with a Foley catheter, and 1-month MRI. No patient received androgen deprivation therapy or external beam radiotherapy. The prescription dose of (125)I implant monotherapy was 144Gy. The preimplant TRUS and postimplant CT images were fused based on urethral position, and the CT-TRUS images were subsequently fused to the MRI using a seed-to-seed match. Dosimetric parameters for the ultrasound- and MR-derived prostate were compared. RESULTS: The mean absolute difference between dosimetry from MRI or CT-TRUS fusion for D(90) was 3.2% and in V(100) was 1.2%. Only 1 patient had a difference in MR- and ultrasound-derived D(90) of more than 10% (11.4%) and only 1 had a difference in V(100) of more than 5%. CONCLUSIONS: Fusion of preimplant TRUS with 1-month postimplant CT appears to lead to acceptable agreement with MR-based dosimetric parameters in postplan evaluation. TRUS-based volumes may be a reasonable alternative to MRI in settings where MRI is not available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».