Ultrasound–CT fusion compared with MR–CT fusion for postimplant dosimetry in permanent prostate brachytherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Postplan evaluation is essential for quality assurance in prostate brachytherapy. MRI has demonstrated greater interobserver consistency in prostate contouring compared with CT. Although a valuable tool in postimplant assessment, MRI is costly and not always available. Our purpose is to compare dosimetry obtained using fusion of postimplant CT with preimplant transrectal ultrasound (TRUS) vs. CT-MR fusion. METHODS AND MATERIALS: Twenty patients receiving permanent (125)I seed prostate brachytherapy underwent preimplant TRUS with urethrography, 1-month CT with a Foley catheter, and 1-month MRI. No patient received androgen deprivation therapy or external beam radiotherapy. The prescription dose of (125)I implant monotherapy was 144Gy. The preimplant TRUS and postimplant CT images were fused based on urethral position, and the CT-TRUS images were subsequently fused to the MRI using a seed-to-seed match. Dosimetric parameters for the ultrasound- and MR-derived prostate were compared. RESULTS: The mean absolute difference between dosimetry from MRI or CT-TRUS fusion for D(90) was 3.2% and in V(100) was 1.2%. Only 1 patient had a difference in MR- and ultrasound-derived D(90) of more than 10% (11.4%) and only 1 had a difference in V(100) of more than 5%. CONCLUSIONS: Fusion of preimplant TRUS with 1-month postimplant CT appears to lead to acceptable agreement with MR-based dosimetric parameters in postplan evaluation. TRUS-based volumes may be a reasonable alternative to MRI in settings where MRI is not available.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle