An Electrochemical Biosensor for Detection of Thrombin based on Displacement Mode
Notice bibliographique
Résumé
A sensitive electrochemical biosensor for detection of thrombin based on target protein-induced strand displacement is presented. For this proposed biosensor, dsDNA which was prepared by the hybridization reaction of the immobilized probe ssDNA (IP) containing thiol group and thrombin aptamer base sequence was initially immobilized on the Au electrode by self-assemble via Au-S bind, and a DNA labeled with PdS nanoparticles (DP-PdS) was used as a detection probe. When the so prepared dsDNA modified Au electrode was immersed into a solution containing target protein and DP-PdS, the aptamer in the dsDNA give priority to to form G-quarter structure with the present target protein and the dsDNA sequence was released one single strand and returned to IP strand which consequently hybridized with DP-PdS. After dissolving the captured PdS particles from the electrode, a mercury-film electrode was used for electrochemical detection of these Pd2+ ions which offered sensitive electrochemical signal transduction. The peak current of Pd2+ ions had a good linear relationship with the thrombin concentration in the range of 7.3×10−8–7.3×10-11 mol/L and the detection limit was 2.3×10-11 mol/L of thrombin. The detection was also specific for thrombin without being affected by the coexistence of other proteins, such as BSA and lysozyme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».