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Enregistrement W1979942759 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(05)72807-1

Subacute Ruminal Acidosis Induces Ruminal Lipopolysaccharide Endotoxin Release and Triggers an Inflammatory Response

2005· article· en· W1979942759 sur OpenAlexafffund
G.N. Gozho, J.C. Plaizier, Denis O. Krause, A. D. Kennedy, K. M. Wittenberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHayAcidosisRumenHaptoglobinAnimal scienceDry matterLipopolysaccharideAlfalfa hayChemistryPelletsForageAgronomyBiologyEndocrinologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subacute ruminal acidosis (SARA) was induced in 3 rumen fistulated Jersey steers by offering them different combinations of wheat-barley pellets and chopped alfalfa hay. Steers were offered 4, 5, and 6 kg/d of pelleted concentrate and 6, 5, and 4 kg/d of chopped alfalfa hay for diets 1, 2, and 3, respectively, during 5-d treatment periods and were fed chopped alfalfa hay between treatment periods. Inducing SARA increased blood concentrations of haptoglobin and serum amyloid-A. Dry matter intake of concentrate and hay decreased from d 1 to 5 in each period. Subacute ruminal acidosis was induced in all steers during d 4 and 5 when concentrate was fed, with ruminal pH remaining below 5.6 for an average of 187 and 174 min/d on these days. Lipopolysaccharide concentration increased significantly during periods of grain feeding compared with times when only hay was fed. Inducing SARA by feeding wheat-barley pellets activated a systemic inflammatory response in the steers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations489
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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