Multiscale hydrogeomorphic influences on bull trout (<i>Salvelinus confluentus</i>) spawning habitat
Notice bibliographique
Résumé
We investigated multiscale hydrogeomorphic influences on the distribution and abundance of bull trout (Salvelinus confluentus) spawning in snowmelt-dominated streams of the upper Flathead River basin, northwestern Montana. Within our study reaches, bull trout tended to spawn in the finest available gravel substrates. Analysis of the mobility of these substrates, based on one-dimensional hydraulic modeling and calculation of dimensionless shear stresses, indicated that bed materials in spawning reaches would be mobilized at moderate (i.e., 2-year recurrence interval) high-flow conditions, although the asynchronous timing of the fall–winter egg incubation period and typical late spring – early summer snowmelt high flows in our study area may limit susceptibility to redd scour under current hydrologic regimes. Redd occurrence also tended to be associated with concave-up bedforms (pool tailouts) with downwelling intragravel flows. Streambed temperatures tracked stream water diurnal temperature cycles to a depth of at least 25 cm, averaging 6.1–8.1 °C in different study reaches during the spawning period. Ground water provided thermal moderation of stream water for several high-density spawning reaches. Bull trout redds were more frequent in unconfined alluvial valley reaches (8.5 versus 5.0 redds·km−1 in confined valley reaches), which were strongly influenced by hyporheic and groundwater – stream water exchange. A considerable proportion of redds were patchily distributed in confined valley reaches, however, emphasizing the influence of local physical conditions in supporting bull trout spawning habitat. Moreover, narrowing or “bounding” of these alluvial valley segments did not appear to be important. Our results suggest that geomorphic, thermal, and hydrological factors influence bull trout spawning occurrence at multiple spatial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».