Utilization of doubled haploid technique in <i>Brassica rapa</i> population improvement
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of doubled haploid (DH) plants in population improvement of Brassica rapa was studied by randomly intercrossing 4, 8, 12 and 22 DH lines developed from the B. rapa cultivar Reward and the B. rapa breeding line DSC3 for two generations to constitute synthetic populations. The synthetic populations and the DH plants used in their formation were evaluated for agronomic performance at two locations in the field in 1996 and for genetic variation using random amplified polymorphic DNA (RAPD) analysis. Intercrossing as few as four DH lines from the breeding line DSC-3 produced a synthetic population with improved performance over that of the contributing DH lines. The synthetic population produced from the interpollination of eight DH lines showed an agronomic performance over that of the contributing DH lines to a level similar to the Reward donor population. RAPD analysis efficiently characterized the genotypic variation present in DH lines and synthetic populations, detecting 22–72% polymorphism between DH lines, 17–53% and 27–47% polymorphism in the first and second synthetic populations, respectively. This characterization may be useful as a tool in the reestablishment of heterogeneity and recovery of agronomic performance in B. rapa synthetic populations derived from DH lines by determining the level of genetic variability among DH lines and therefore optimal population size. Key words: Brassica rapa, synthetic population, doubled haploids, RAPD, agronomic performance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».