Relative age effects in fitness testing in a general school sample: how relative are they?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When children or adolescents are grouped by age or year of birth, older individuals tend to outperform younger ones. These phenomena are known as relative age effects (RAEs). RAEs may result directly from differences in maturation, but may also be associated with psychological, pedagogic or other factors. In this article, we attempt to quantify RAEs in a simple fitness task and to identify the mechanisms operating. Data come from a 5-year study of 2278 individuals that included repeated administrations of the 20 m shuttle run. We use mixed-effect modelling to characterise change over time and then examine residuals from these models for evidence of an effect for age relative to peers or for season of birth. Age alone appears to account for RAEs in our sample, with no effects for age relative to peers or month of birth. Age grouping produces large disparities for girls under 12, moderate ones for boys of all ages and negligible ones for girls between 12 and 15. RAEs for this task and population appear to arise from simple age differences. Similar methods may be useful in determining whether other explanations of RAEs are necessary in other contexts. Evaluation processes that take age into account have the potential to mitigate RAEs in general settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle