Strategic ambiguity in emergent coalitions: the triple bottom line
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore and expand the role of strategic ambiguity (SA) in the field of organizational communication. It treats the triple bottom line (TBL) as indicative of an emerging coalition. This coalition brings together three loosely coupled discourse communities each attempting to advance the notion of green business, corporate social responsibility and sustainability. Design/methodology/approach This case directs attention to how SA and equivocation built into TBL aids three loosely networked discourse communities – formulated around “profits”, “people” and “planet” – emerge, coalesce and diffuse despite being rooted in imprecise and loosely formulated measures. Findings The findings indicate that despite its imprecision, lack of specificity and operational indices the TBL provides its members with the belief that they are far better off joining the coalition than going it alone. TBL's openness to multiple interpretations enables each of the discourse communities in the emerging network to expect to win concessions from others and to protect its values from encroachment. Originality/value This treatment of TBL suggests that SA can be expanded beyond an intra‐organizational focus to one encompassing emergent coalitions. The expanded notion of SA helps explain the stickiness of knowledge transfer in the early stage of coalition formation and the propensity of critics to view new imprecise but inspiring ideas like TBL as nothing but a fad or passing enthusiasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».