Targeting SIRP‐α protects from type 2‐driven allergic airway inflammation
Notice bibliographique
Résumé
The interplay between innate and adaptive immune responses is essential for the establishment of allergic diseases. CD47 and its receptor, signal regulatory protein α (SIRP-α), govern innate cell trafficking. We previously reported that administration of CD47(+/+) but not CD47(-/-) SIRP-α(+) BM-derived DC (BMDC) induced airway inflammation and Th2 responses in otherwise resistant CD47-deficient mice. We show here that early administration of a CD47-Fc fusion molecule suppressed the accumulation of SIRP-α(+) DC in mediastinal LN, the development of systemic and local Th2 responses as well as airway inflammation in sensitized and challenged BALB/c mice. Mechanistic studies highlighted that SIRP-α ligation by CD47-Fc on BMDC did not impair Ag uptake, Ag presentation and Ag-specific DO11.10 Tg Th2 priming and effector function in vitro, whereas in vivo administration of CD47-Fc or CD47-Fc-pretreated BMDC inhibited Tg T-cell proliferation, pinpointing that altered DC trafficking accounts for defective Th priming. We conclude that the CD47/SIRP-α axis may be harnessed in vivo to suppress airway SIRP-α(+) DC homing to mediastinal LN, Th2 responses and allergic airway inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».