Dynamic rock tests using split Hopkinson (Kolsky) bar system – A review
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic properties of rocks are important in a variety of rock mechanics and rock engineering problems. Due to the transient nature of the loading, dynamic tests of rock materials are very different from and much more challenging than their static counterparts. Dynamic tests are usually conducted using the split Hopkinson bar or Kolsky bar systems, which include both split Hopkinson pressure bar (SHPB) and split Hopkinson tension bar (SHTB) systems. Significant progress has been made on the quantification of various rock dynamic properties, owing to the advances in the experimental techniques of SHPB system. This review aims to fully describe and critically assess the detailed procedures and principles of techniques for dynamic rock tests using split Hopkinson bars. The history and principles of SHPB are outlined, followed by the key loading techniques that are useful for dynamic rock tests with SHPB (i.e. pulse shaping, momentum-trap and multi-axial loading techniques). Various measurement techniques for rock tests in SHPB (i.e. X-ray micro computed tomography (CT), laser gap gauge (LGG), digital image correlation (DIC), Moiré method, caustics method, photoelastic coating method, dynamic infrared thermography) are then discussed. As the main objective of the review, various dynamic measurement techniques for rocks using SHPB are described, including dynamic rock strength measurements (i.e. dynamic compression, tension, bending and shear tests), dynamic fracture measurements (i.e. dynamic imitation and propagation fracture toughness, dynamic fracture energy and fracture velocity), and dynamic techniques for studying the influences of temperature and pore water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».