MYC Phosphorylation at Novel Regulatory Regions Suppresses Transforming Activity
Notice bibliographique
Résumé
Despite its central role in human cancer, MYC deregulation is insufficient by itself to transform cells. Because inherent mechanisms of neoplastic control prevent precancerous lesions from becoming fully malignant, identifying transforming alleles of MYC that bypass such controls may provide fundamental insights into tumorigenesis. To date, the only activated allele of MYC known is T58A, the study of which led to identification of the tumor suppressor FBXW7 and its regulator USP28 as a novel therapeutic target. In this study, we screened a panel of MYC phosphorylation mutants for their ability to promote anchorage-independent colony growth of human MCF10A mammary epithelial cells, identifying S71A/S81A and T343A/S344A/S347A/S348A as more potent oncogenic mutants compared with wild-type (WT) MYC. The increased cell-transforming activity of these mutants was confirmed in SH-EP neuroblastoma cells and in three-dimensional MCF10A acini. Mechanistic investigations initiated by a genome-wide mRNA expression analysis of MCF10A acini identified 158 genes regulated by the mutant MYC alleles, compared with only 112 genes regulated by both WT and mutant alleles. Transcriptional gain-of-function was a common feature of the mutant alleles, with many additional genes uniquely dysregulated by individual mutant. Our work identifies novel sites of negative regulation in MYC and thus new sites for its therapeutic attack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».