Identification and characterization of cysteinyl exposure in proteins by selective mercury labeling and nano‐electrospray ionization quadrupole time‐of‐flight mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
We describe a method for probing surface-exposed cysteines in proteins by selective labeling with p-hydroxymercuribenzoate (PMB) combined with nano-electrospray ionization mass spectrometric analysis (nanoESI-MS). The rapid, stoichiometric, and specific labeling by PMB of surface-exposed cysteines allows for characterization of the accessibility of the cysteines using a single MS analysis. Moreover, by taking advantage of the large mass shift of 321 Da, unique isotopic pattern, and enhanced MS signal of PMB-labeled cysteine-containing peptide fragments, the surface-exposed cysteines in proteins can be accurately identified by peptide mapping. The number and sites of reactive cysteines on the surface of human and rat hemoglobins (hHb and rHb) were identified as examples. Collision-induced dissociation tandem mass spectrometric (MS/MS) analysis of specific peptides further confirmed the selective labeling of PMB in hHb. The subtle difference between the different cysteine residues in rHb was also evaluated by multiple PMB titrations. The difference between the two cysteines in their environment may partially explain their reaction specificity. Cysteine 125 in the beta unit of rHb is exposed on the surface, explaining its reactivity with glutathione. Cysteine 13 in the alpha subunit of rHb is much less exposed, and is located in a hydrophobic pocket, a conclusion that is consistent with the previous observation of its selective binding with dimethylarsinous acid, a reactive arsenic metabolite. The method is potentially useful for probing cysteines in other biologically important proteins and for studying proteins that are associated with conformational or structural changes induced by denaturing processes, protein modifications, protein-protein interactions and protein assemblies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».