Correlation Between ATV Tracks and Density of a Rare Plant (<i>Drosera filiformis</i>) in a Nova Scotia Bog
Notice bibliographique
Résumé
We examined the distribution of Drosera filiformis (thread-leaved sundew) in one of only five bogs in southern Nova Scotia where it is known to occur in Canada, to verify anecdotal observations that the plant grows most abundantly in water-filled ruts created by all-terrain vehicles (ATVs). The distributions of D. filiformis, ATV tracks, standing water, and a variety of common bog plants were measured using transects of 3 m, 30 m, and > 100 m length. At the > 100 m scale, density of D. filiformis was significantly correlated with ATV tracks and standing water or wet peat. At the 30 m scale, 70.7% of quadrats that intercepted an ATV track also contained one or more individuals of D. filiformis; the species was negatively associated with woody plants, but positively associated with Eriophorum virginicum L. (tawny cotton-grass), which also prefers wet depressions. At the 3 m scale, significantly more D. filiformis were counted within water-filled ATV tracks than on the drier, undisturbed Sphagnum around them. Moderate and dispersed ATV traffic, sufficient to depress the peat layer without displacing the Sphagnum, evidently creates micro-habitat for D. filiformis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».