Methyl mercury concentrations in macroinvertebrates and fish from burned and undisturbed lakes on the Boreal Plain
Notice bibliographique
Résumé
Methyl mercury (MeHg) concentrations in macroinvertebrates and fish were compared among five lakes in burned catchments and five reference lakes on the western Canadian Boreal Plain to determine the influence of forest fire on MeHg bioaccumulation. Two years after fire, MeHg concentrations in five of six aquatic taxa were similar in burned and reference lakes. Among a larger set of 12 lakes, MeHg concentrations in biota were negatively correlated with lake water pH, trophic status, and hardness, reflecting a pre-existing gradient in water chemistry. Biomagnification of MeHg (as determined by regression of MeHg concentration on baseline-adjusted δ 15 N) was negatively correlated with lake water chlorophyll a concentration. A subsequent logging experiment interrupted by fire provided an opportunity to compare pre- and post-fire MeHg concentrations in aquatic biota. Three months after fire, biota MeHg concentrations had decreased by 32%50%, and lake water ammonium concentrations had increased 11-fold relative to the previous year. In this nutrient-rich setting, fire may lower MeHg concentrations in aquatic biota over the short-term by inducing an increase in lake productivity that dilutes MeHg at the base of the food web.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».