Residential Radon and Risk of Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Underground miners exposed to high levels of radon have an excess risk of lung cancer. Residential exposure to radon is at much lower levels, and the risk of lung cancer with residential exposure is less clear. We conducted a systematic analysis of pooled data from all North American residential radon studies. METHODS: The pooling project included original data from 7 North American case-control studies, all of which used long-term alpha-track detectors to assess residential radon concentrations. A total of 3662 cases and 4966 controls were retained for the analysis. We used conditional likelihood regression to estimate the excess risk of lung cancer. RESULTS: Odds ratios (ORs) for lung cancer increased with residential radon concentration. The estimated OR after exposure to radon at a concentration of 100 Bq/m3 in the exposure time window 5 to 30 years before the index date was 1.11 (95% confidence interval = 1.00-1.28). This estimate is compatible with the estimate of 1.12 (1.02-1.25) predicted by downward extrapolation of the miner data. There was no evidence of heterogeneity of radon effects across studies. There was no apparent heterogeneity in the association by sex, educational level, type of respondent (proxy or self), or cigarette smoking, although there was some evidence of a decreasing radon-associated lung cancer risk with age. Analyses restricted to subsets of the data with presumed more accurate radon dosimetry resulted in increased estimates of risk. CONCLUSIONS: These results provide direct evidence of an association between residential radon and lung cancer risk, a finding predicted using miner data and consistent with results from animal and in vitro studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».