T Helper 17 Cells and Related Cytokines after Allergen Inhalation Challenge in Allergic Asthmatics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: T helper (Th)17 cells may play a role in allergic asthma. This study assessed the effect of allergen inhalation challenge on circulating Th17 cells and related cytokines in allergic asthmatics. METHODS: Peripheral blood mononuclear cells were collected from 16 atopic asthmatics before and 24 h after allergen challenge, as well as from 10 atopic nonasthmatics and 10 normal controls. Cells were stained for Th17 cytokines and their receptors (IL-17A, IL-17F, IL-21, IL-22, IL-17R, and IL-23R) using flow cytometry. Cytokine concentrations from cell culture supernatants were quantified using a multiplex assay for IL-17A, IL-17F, IL-21, IL-22, and IL-23. RESULTS: At baseline, asthmatics had a higher percentage of circulating Th17 cells (1.2 ± 0.5%) compared to normal controls (0.9 ± 0.66%, p < 0.001) but not compared to atopic nonasthmatics (1.13 ± 0.5%). There was a significant increase in Th17 cells in asthmatics after allergen challenge to 1.55 ± 0.4% (p < 0.05) and a trend toward significance in IL-17R expression from 3.4 ± 4.3 to 6.86 ± 6.84% after allergen challenge (p = 0.06). There was also a significant reduction in IL-21-positive cells following allergen challenge from 3.46 ± 1.85 to 2.33 ± 1.37% (p < 0.001). There were no significant differences in IL-17F, IL-22 and IL-23R expression. The concentration of IL-17A in culture supernatant was significantly higher in asthmatics compared to normal controls and IL-17A significantly increased 24 h after allergen challenge. CONCLUSIONS: The increase of Th17 cells and IL-17A in atopic asthma after allergen inhalation challenge suggests a possible role for Th17 in allergen-induced airway responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».