Fatigue in Post‐poliomyelitis Syndrome: Association With Disease‐Related, Behavioral, and Psychosocial Factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the biopsychosocial correlates of general, physical, and mental fatigue in patients with postpoliomyelitis syndrome (PPS) by assessing the additional contribution of potentially modifiable factors after accounting for important nonmodifiable disease-related factors. It was hypothesized that disease-related, behavioral, and psychosocial factors would contribute in different ways to general, physical, and mental fatigue in PPS and that a portion of fatigue would be determined by potentially modifiable factors. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: A tertiary university-affiliated hospital post-polio clinic. PATIENTS: Fifty-two ambulatory patients with PPS who were not severely depressed were included. ASSESSMENT OF RISK FACTORS: Potential correlates for fatigue included disease-related factors (acute polio weakness, time since acute polio, PPS duration, muscle strength, pain, forced vital capacity, maximum inspiratory pressure, maximum expiratory pressure, body mass index, disability, fibromyalgia), behavioral factors (physical activity, sleep quality), and psychosocial factors (depression, stress, self-efficacy). MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Fatigue was assessed with the Multidimensional Fatigue Inventory (MFI; assesses fatigue on 5 subscales) and the Fatigue Severity Scale (FSS). RESULTS: Multivariate models were computed for MFI General, Physical, and Mental Fatigue. Age-adjusted multivariate models with nonmodifiable factors included the following predictors of (1) MFI General Fatigue: maximum inspiratory pressure, fibromyalgia, muscle strength; (2) MFI Physical Fatigue: maximum expiratory pressure, muscle strength, age, time since acute polio; and (3) MFI Mental Fatigue: none. The following potentially modifiable predictors made an additional contribution to the models: (1) MFI General Fatigue: stress, depression; (2) MFI Physical Fatigue: physical activity, pain; and (3) MFI Mental Fatigue: stress. CONCLUSIONS: PPS fatigue is multidimensional. Different types of fatigue are determined by different variables. Potentially modifiable factors account for a portion of fatigue in PPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».