Fatigue in Post‐poliomyelitis Syndrome: Association With Disease‐Related, Behavioral, and Psychosocial Factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the biopsychosocial correlates of general, physical, and mental fatigue in patients with postpoliomyelitis syndrome (PPS) by assessing the additional contribution of potentially modifiable factors after accounting for important nonmodifiable disease-related factors. It was hypothesized that disease-related, behavioral, and psychosocial factors would contribute in different ways to general, physical, and mental fatigue in PPS and that a portion of fatigue would be determined by potentially modifiable factors. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: A tertiary university-affiliated hospital post-polio clinic. PATIENTS: Fifty-two ambulatory patients with PPS who were not severely depressed were included. ASSESSMENT OF RISK FACTORS: Potential correlates for fatigue included disease-related factors (acute polio weakness, time since acute polio, PPS duration, muscle strength, pain, forced vital capacity, maximum inspiratory pressure, maximum expiratory pressure, body mass index, disability, fibromyalgia), behavioral factors (physical activity, sleep quality), and psychosocial factors (depression, stress, self-efficacy). MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Fatigue was assessed with the Multidimensional Fatigue Inventory (MFI; assesses fatigue on 5 subscales) and the Fatigue Severity Scale (FSS). RESULTS: Multivariate models were computed for MFI General, Physical, and Mental Fatigue. Age-adjusted multivariate models with nonmodifiable factors included the following predictors of (1) MFI General Fatigue: maximum inspiratory pressure, fibromyalgia, muscle strength; (2) MFI Physical Fatigue: maximum expiratory pressure, muscle strength, age, time since acute polio; and (3) MFI Mental Fatigue: none. The following potentially modifiable predictors made an additional contribution to the models: (1) MFI General Fatigue: stress, depression; (2) MFI Physical Fatigue: physical activity, pain; and (3) MFI Mental Fatigue: stress. CONCLUSIONS: PPS fatigue is multidimensional. Different types of fatigue are determined by different variables. Potentially modifiable factors account for a portion of fatigue in PPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».