FC11-04 - Patterns of depression and trajectories of treatment over the perinatal period
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Perinatal depression is an important problem with potentially deleterious health outcomes; however, we know little about the trajectories of depression and treatment. Purpose We report the patterns of maternal depression and trajectories of treatment response in early and late pregnancy and during postpartum in 649 women recruited from the general population of pregnant women in Western Canada. Women who scored ≥ 12 on the Edinburgh Postnatal Depression Scale were classified as depressed. Findings Fifty-two percent of participants were primiparas, 90% were partnered, 83.3% Caucasian, 67% earn more than $40,000 per year, 90% completed high school, and 77% had planned pregnancy. The unadjusted prevalence of depression in early pregnancy (17 weeks) was 14%, late pregnancy (30 weeks) 11.5%, and postpartum (4.1 weeks) was 9.8%. All of the psychosocial factors measured - history of depression, mood instability, lack of social support, relationship problems, worry, and stressors heighten depression symptoms throughout parturition. Our practice of referring women who screened positive for depression changed prevalence rates of women who were depressed and in treatment. The number of women in treatment increased from 12.2% in early pregnancy to 24.8% at postpartum. Women were significantly more likely to get symptom relief counselling in pregnancy compared to psychotropic medication use in postpartum, with the exception of those women with history of depression and treatment engagement. Summary Increased understanding of the patterns and nature of maternal depression and treatment response is essential to early identification of women who are depressed and lead to treatment that is more effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».