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Enregistrement W1979996998 · doi:10.1002/app.23946

Synthesis and characterization of modified bismaleimide/polysulfone semi‐interpenetrating polymer networks

2006· article· en· W1979996998 sur OpenAlexaff
Jamal Kurdi, Ashwani Kumar

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysulfoneThermosetting polymerMaterials sciencePolymer chemistryFourier transform infrared spectroscopyPolymerizationPolyamidePolymerMembraneAttenuated total reflectionChemical engineeringComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present work reports a new method of preparing semi‐interpenetrating polymer network (semi‐IPN) membranes through in situ polymerization of bismaleimide (BMI) within polysulfone (PSF). It was found that BMI could be polymerized at ambient conditions in the presence of a proton donor and PSF without the use of an initiator or a catalyst. Chemical structure characterization of these semi‐IPNs by Fourier transform infrared attenuated total reflection (FTIR‐ATR) revealed the possibility of imide cleavage and formation of amic acid when BMI polymerization was continued for a longer time while X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) revealed the protonation of imide nitrogen at shorter polymerization time. It was also found that size of thermoset BMI phase within the PSF thermoplastic has a significant impact on glass‐transition temperature of resulting semi‐IPN. By controlling the thermoset/thermoplastic phase separation of semi‐IPNs through dope composition and formation techniques, gas separation membranes with comparable selectivity and permeance that were up to 12 times higher than corresponding PSF membranes were formed. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 102: 369–379, 2006

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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