Progressive Thinning of Visual Cortex in Primary Open-Angle Glaucoma of Varying Severity
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate possible changes of cortical thickness in the visual cortex in primary open-angle glaucoma (POAG) of varying severity. Twenty normal controls (NC), 20 mild (MP) and 17 severe (SP) POAG patients were recruited and scanned using magnetic resonance imaging. Cortical thickness analyses with regions of interest (V1, V2, ventral V3, V4 and V5/MT+) were used to assess the cortical changes among the three groups. Furthermore, the associations of cortical thickness with retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness and mean deviation of visual field were analyzed. Compared with the NC group, decreased cortical thickness was detected in the bilateral V5/MT+ areas in the MP group and the left V1, bilateral V2 and V5/MT+ areas in the SP group. Cortical thinning of the bilateral V2 areas was detected in the SP group compared with the MP group. In addition, cortical thinning of these visual areas was related to the ophthalmologic measurements. In conclusion, POAG patients exhibit cortical thinning in the bilateral V5/MT+ in the early stage of disease. The cortical degeneration in visual areas is discrepant with disease progressing and the dorsal pathway might be selectively damaged in POAG. Therefore, the cortical thinning of these visual areas may play a key role in the progression of POAG and can serve as a novel biomarker for accurately evaluating the severity of POAG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».