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Enregistrement W1980020736 · doi:10.1115/fedsm2014-21831

Details Study of Ambient Wind Effect on Heat Dissipation Capacity of Thermal-Powerplant Dry Cooling-Towers

2014· article· en· W1980020736 sur OpenAlexaff
Masoud Darbandi, Ali Behrouzifar, Ahmad Mirhashemi, Hossein Salemkar, G. E. Schneider

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdsorption and Cooling Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCooling towerHeat exchangerTowerWind speedEnvironmental scienceThermalMarine engineeringComputational fluid dynamicsHeat transferMeteorologyWind powerWater coolingMechanicsEngineeringMechanical engineeringAerospace engineeringStructural engineeringPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal powerplants report a reduction in their dry cooling tower performances due to surrounding wind drafts. Therefore, it is very important to consider the influence of wind velocity in cooling tower design; especially in geographical points with high wind conditions. In this regard, we use the computational fluid dynamics (CFD) tool and simulate a dry cooling tower in different wind velocities of 0, 5 and 10 m/s. To extend our calculations; we also consider the temperature variation of circulating water through the tower heat exchanger or deltas one-by-one. We show that some heat exchangers around the tower cannot reduce the circulating water temperature sufficiently. This causes an increase in the mean temperature of those heat exchangers. The worst performances can be attributed to heat exchanger located on side wind places. We will discuss the detail performance of each delta and their assembly in draft wind conditions. This study suggests some effective ways to overcome thermal-performance of cooling tower in wind conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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