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Enregistrement W1980025504 · doi:10.1038/srep00487

Genes down-regulated in spaceflight are involved in the control of longevity in Caenorhabditis elegans

2012· article· en· W1980025504 sur OpenAlexfundno aff
Yoko Honda, Akira Higashibata, Yohei Matsunaga, Yukiko Yonezawa, Tsuyoshi Kawano, Atsushi Higashitani, Kana Kuriyama, Toru Shimazu, Masashi Tanaka, Nathaniel J. Szewczyk, Noriaki Ishioka, Shuji Honda

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesJapan Aerospace Exploration AgencyNational Center for Research ResourcesMedical Research CouncilCanadian Space AgencyNational Institutes of HealthNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Space AgencyAmes Research Center
Mots-clésCaenorhabditis elegansBiologyCell biologyGenemCherryDrosophila melanogasterLongevityGeneticsGreen fluorescent protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How microgravitational space environments affect aging is not well understood. We observed that, in Caenorhabditis elegans, spaceflight suppressed the formation of transgenically expressed polyglutamine aggregates, which normally accumulate with increasing age. Moreover, the inactivation of each of seven genes that were down-regulated in space extended lifespan on the ground. These genes encode proteins that are likely related to neuronal or endocrine signaling: acetylcholine receptor, acetylcholine transporter, choline acetyltransferase, rhodopsin-like receptor, glutamate-gated chloride channel, shaker family of potassium channel, and insulin-like peptide. Most of them mediated lifespan control through the key longevity-regulating transcription factors DAF-16 or SKN-1 or through dietary-restriction signaling, singly or in combination. These results suggest that aging in C. elegans is slowed through neuronal and endocrine response to space environmental cues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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