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Enregistrement W1980030796 · doi:10.1155/2009/538978

Autocorrelation Properties of OFDM Timing Synchronization Waveforms Employing Pilot Subcarriers

2009· article· en· W1980030796 sur OpenAlexaff
O. Üreten, Selçuk Taşcıoğlu

Notice bibliographique

RevueEURASIP Journal on Wireless Communications and Networking · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Techniques
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésAutocorrelationAperiodic graphOrthogonal frequency-division multiplexingComputer scienceWaveformAlgorithmSynchronization (alternating current)Pilot signalOrthogonalityEnergy (signal processing)Frequency domainMathematicsTelecommunicationsChannel (broadcasting)Statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the autocorrelation properties of timing synchronization waveforms that are generated by embedded frequency domain pilot tones in orthogonal frequency division multiplex (OFDM) systems. The waveforms are composed by summing a selected number of OFDM subcarriers such that the autocorrelation function (ACF) of the resulting time waveform has desirable sidelobe behavior. Analytical expressions for the periodic and aperiodic ACF sidelobe energy are derived. Sufficient conditions for minimum and maximum aperiodic ACF sidelobe energy for a given number of pilot tones are presented. Several useful properties of the pilot design problem, such as invariance under transformations and equivalence of complementary sets are demonstrated analytically. Pilot tone design discussion is expanded to the ACF sidelobe peak minimization problem by including various examples and simulation results obtained from a genetic search algorithm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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