Evaluation of Stepping Stones as a tool for changing knowledge, attitudes and behaviours associated with gender, relationships and HIV risk in Karnataka, India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stepping Stones training aims to help individuals explore sexual relationships and recognize gender inequalities, the structural drivers of the HIV epidemic, in order to understand risk behaviours and to seek solutions to factors that increase HIV vulnerability. Despite earlier studies suggesting the success of Stepping Stones, little data exist to show diffusion to trainees' social networks or the wider community. METHODS: A mixed-methods evaluation of this approach was undertaken using in-depth interviews of trainees and friends, and polling booth surveys in 20 villages where Stepping Stones training took place and in another 20 villages with no Stepping Stones intervention. RESULTS: The interview respondents and their friends reported significant changes in their relationships after training, and benefit from discussion of gender, sexuality, condom use and HIV vulnerability issues. However, though diffusion of this knowledge at the level of personal contacts was strong, the evaluation revealed that diffusion to the community level was limited. CONCLUSIONS: The qualitative part of this study reflects other studies in different settings, in that SS participants gained immensely from the training. Wider behaviour change is a challenging goal that many programmes fail to attain, with most interventions too limited in scope and intensity to produce larger community effects. This may have contributed to the fact that we observed few differences between interventions and non-intervention villages in this study. However, it is also possible that we had excessive expectations of individual change at the community level, and that it might have been more appropriate to have had broader community level rather than individual behavioural change indicators. We suggest that SS could be enhanced by efforts to better engage existing community opinion leaders, to empower and train participants as community change agents, and to support the development of village-level action plans that combat sexual stereotyping and risky behaviours that lead to unhealthy sexual relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».