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Enregistrement W1980034664 · doi:10.1364/oe.19.010747

Multi-modality optical neural imaging using coherence control of VCSELs

2011· article· en· W1980034664 sur OpenAlexafffund
Elizabeth A. Munro, Hart Levy, Dene Ringuette, Thomas D. O’Sullivan, Ofer Levi

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaStrykerNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Defense Science and Engineering GraduateUniversity of California, San FranciscoUniversity of Toronto
Mots-clésOptical coherence tomographyOpticsLaserCoherence (philosophical gambling strategy)Materials sciencePreclinical imagingContinuous waveBlood flowSemiconductor laser theoryIn vivoPhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neural optical imaging can evaluate cortical hemodynamic fluctuations which reflect neural activity and disease state. We evaluate the use of vertical-cavity surface-emitting lasers (VCSELs) as illumination source for simultaneous imaging of blood flow and tissue oxygenation dynamics ex vivo and in vivo and demonstrate optical imaging of blood flow changes and oxygenation changes in response to induced ischemia. Using VCSELs we show a rapid switching from a single-mode to a special multi-mode rapid current sweep operation and noise values reduced to within a factor of 40% compared to non-coherent LED illumination. These VCSELs are promising for long-term portable continuous monitoring of brain dynamics in freely moving animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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