Presence of Specialty Surgeons Reduces the Likelihood of Colostomy After Proctectomy for Rectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Geographic variability in the use of restorative proctectomy for rectal cancer has been described throughout the United States. We examined factors associated with high rates of colostomy formation after proctectomy for rectal cancer across US counties. METHODS: We used state hospital discharge data from 21 states to determine county rates of restorative proctectomy vs nonrestorative proctectomy (ie, colostomy) for rectal cancer. We merged the county-level data with 1) tumor characteristics from Surveillance Epidemiology and End Results data; 2) number of specialty surgeons in the American Society of Colon and Rectal Surgeons and Society of Surgical Oncology; 3) county socioeconomic variables from census data; 4) colorectal cancer-screening rates from Medicare; and 5) hospital characteristics from the American Hospital Association. We then determined factors associated with high rates of colostomy formation (> 60%) after proctectomy for rectal cancer across counties. RESULTS: From January 1, 2002, to December 31, 2004, a total of 19,912 proctectomies were performed for cancer in 1050 counties, of which 489 had adequate sample size for evaluation. Based on county of residence information, nonrestorative proctectomy with colostomy was performed in greater than 60% of all patients with rectal cancer in 26% (n = 125) of counties. On multivariate analysis, more specialty surgeons (OR = 0.70; CI = 0.51-0.96) were protective against colostomy formation at the county level. CONCLUSIONS: The use of restorative techniques in rectal cancer surgery varies based on access to specialty colorectal cancer surgeons. Population-based directives are needed to standardize care for rectal cancer across the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».