HOST-RANGE EVOLUTION IN<i>APHIDIUS</i>PARASITOIDS: FIDELITY, VIRULENCE AND FITNESS TRADE-OFFS ON AN ANCESTRAL HOST
Notice bibliographique
Résumé
The diversity of parasitic insects remains one of the most conspicuous patterns on the planet. The principal factor thought to contribute to differentiation of populations and ultimately speciation is the intimate relationship parasites share with hosts and the potential for disruptive selection associated with using different host species. Traits that generate this diversity have been an intensely debated topic of central importance to the evolution of specialization and maintenance of ecological diversity. A fundamental hypothesis surrounding the evolution of specialization is that no single genotype is uniformly superior in all environments. This "trade-off" hypothesis suggests that negative fitness correlations can lead to specialization on different hosts as alternative stable strategies. In this study we demonstrate a trade-off in the ability of the parasitoid, Aphidius ervi, to maintain a high level of fitness on an ancestral and novel host, which suggests a genetic basis for host utilization that may limit host-range expansion in parasitoids. Furthermore, behavioral evidence suggests mechanisms that could promote specialization through induced host fidelity. Results are discussed in the context of host-affiliated ecological selection as a potential source driving diversification in parasitoid communities and the influence of host species heterogeneity on population differentiation and local adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».